Menü
Wir kennen Ihre Kunden

Unsere Aufgabe ist es, die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu erkennen und Online-Händlern dabei zu helfen das Shopping-Erlebnis Ihrer Kunden zu personalisieren

Demo anfragen Erfahren Sie mehr
Wir helfen Ihren Kunden das zu finden wonach sie suchen

Wir helfen Ihre Kunden zu finden, wonach sie suchen und geben Ihnen personalisierte Suchergebnisse um Ihre Konversionsrate zu erhöhen.

Demo anfragen Erfahren Sie mehr
Wir personalisieren Ihre Kundenkommunikation

Maximieren Sie Ihren Umsatz mit automatisch versendeten, personalisierten Benachrichtigungen an Ihre Kunden und Newsletters mit personalisierten Produktempfehlungen

Demo anfragen Erfahren Sie mehr
24 April 2015

Nestlé Schöller - Eine B2B Erfolgsgeschichte

B2B E-Commerce

YOOCHOOSE liefert für den Nestlé Schöller B2B Online-Shop mit seiner professionellen Recommendation Lösung einen auf das B2B-Umfeld angepassten Service. Die klassischen Herausforderungen im B2C-Umfeld be­stehen darin, den Kunden zu einem meist einmaligen Kauf eines möglichst hoch­wer­tigen Produktes zu bewegen. Im Gegensatz dazu, ist das B2B Umfeld von Besonder­heiten geprägt: Geschäftskunden sind meist länger­fristig mit einigen wenigen Lieferanten verbunden und bestellen in re­gelmäßigen Abständen größere Mengen aus einer sehr statischen Teilmenge des angebotenen Sortiments. Die Recommen­dation Engine muss auf diese Unterschiede eingehen um auch im B2B-Umfeld kon­se­quent den Customer Lifetime Value und die Kunden­bindung zu erhöhen. Dies wurde mit dem Einsatz der YOOCHOOSE Re­com­men­dation Engine für den Nestlé Schöller Online-Shop unter Beweis gestellt.

Der Projektpartner

Die NESTLÉ SCHÖLLER GmbH ist Spezialist für Speiseeis, Tiefkühlbackwaren und Tief­kühl­kost im Außer-Haus-Bereich. Über den SCHÖLLER DIRECT B2B-Online-Shop werden ausschließlich gewerbliche Ab­nehmer aus den Bereichen Fullservice, Quickservice, Freizeit, Catering, Handel und Verkehr bedient. SCHÖLLER versteht sich dabei nicht nur als Lieferant, sondern auch als Partner für höchste Ansprüche. Mit einzigartigen Pro­dukt­konzepten, höchster Qualität, in­dividuellen Service und persönlicher Betreuung werden Kunden immer wieder aufs Neue begeistert.

Herausforderung und Ziel

In Zusammenarbeit mit dem In­te­gra­tions­partner ETECTURE sollten mit der Ein­bin­dung von Recommendations in den Online-Shop mehrere Ziele erreicht werden. Ein­er­seits soll der Shop für die Kunden attraktiver werden und durch Empfehlungen Kunden die Verwendung des Shops und das Auf­fin­den von Produkten erleichtern. Zum zweiten sollen die Empfehlungen einen deutlichen Cross- und Up-Sell Effekt erzielen in dem der Kunde Vorschläge für Produkte bekommt die er bisher nicht kannte und deshalb auch nicht gesucht hat. Zum Dritten kann über die Recom­mendation-Engine auch das Ein­kaufs­ver­halten analysiert werden und für Mar­keting-Maßnahmen wie personalisierte News­letter und automatische Generierung von Einkaufs­listen herangezogen werden.

Das Projekt

In der ersten Phase wurde festgelegt, an welcher Stelle im Shop Empfehlungen eingesetzt und welche Art von Empfehlungen und Fil­ter­ein­stel­lungen für die ausgewählten Plätze verwendet werden sollten. Darüber hinaus wurde das User-Tracking in den Shop integriert, um die Akti­vi­täten wie Klicks, Warenkorb- oder Kaufaktionen der User zu erfassen. Im Anschluss hat der Part­ner ETECTURE mit der Im­ple­men­tierung der Boxen zum Ausspielen der Empfehlungen be­gon­nen. Eine Besonderheit in der YOOCHOOSE Re­com­mender Engine ist, dass die Empfehlungen nicht nur als fertig gerenderter HTML-Code zurück geliefert werden, sondern auch über eine REST-API als JSON-Objekte abrufbar sind. Damit können auch in den Empfehlungen angezeigte Konditionen oder verfügbare Mengen noch zur Laufzeit durch das Shop-System angepasst werden. Um den Produktkatalog mit den Pro­dukt­attributen für die Empfehlungen zugänglich zu machen, wurde ein nächtlicher Abgleich für den Pro­dukt­katalog implementiert. Auch hierbei kam die flexible REST-API von YOOCHOOSE zum Einsatz welche ver­schiedene Methoden für einen Daten­import und Abgleich standardmäßig zur Verfügung stellt. Nach abschließenden Tests und Abnahme durch den Kunden konnte schon 5 Wochen nach dem Projektstart der Shop mit den neu implementierten Features live gehen. Um die Kaltstartphase zu verkürzen und den im B2B typischen regelmäßigen Einkaufszyklus, mit einem sehr hohen Anteil an Wiederbeschaffung von Produkten besser zu entsprechen, wurde noch ein Import der Verkaufshistorie von einem Jahr aus dem gesamten Kundenbestand – also auch aus Bestellungen über Fax und Telefon – durchgeführt. Damit war die YOOCHOOSE Recommendation Engine in der Lage von Be­ginn an, ohne zuvor über einen längeren Zeit­raum das Klick- und Kaufverhalten der User über das Tracking zu ermitteln, hochqualitative Em­pfehl­ungen auszuspielen.

DasErgebnis

Nestlé Schöller hat mit der YOOCHOOSE Recommendation Engine in kürzester Zeit ein Tool zum Einsatz gebracht, welches die gezielte Ausspielung von Cross- und Up-Sell Em­pfehl­ungen im Online Shop ermöglicht. Dabei konnten aufgrund der flexiblen und umfang­reichen API der YOCHOOSE Recommen­dation Engine auch die Besonderheiten im B2B-Geschäft be­rück­sich­tigt werden, ohne viel Zeit in aufwendige An­pas­sung­en der Standard­lösung zu investieren. Damit ist neben den geringen Im­ple­men­tierungs­kosten ins­besondere der zukünftige Pflege- und War­tungs­aufwand für Nestlé Schöller auf ein Min­imum reduziert worden. Somit zeigt sich wieder ein­mal, dass ein Software as a Service nicht zwangsläufig un­flex­ibel sein muss, sondern durch eine gute API und eine geschickte Ausnutzung der selbigen auf un­terschiedlichste An­for­der­ung­en ein­ge­gangen werden kann.

Projekt-Partner: ETECTURE - DIGITAL ARCHITECTS