Recommendation beyond industry standard

Algorithmen

Fast alle Unternehmen arbeiten heute neben rein redaktionellen und statistischen Empfehlungen mit einfachen Empfehlungen aus ihrem Online-Shop oder dem Content-Management System. Die Grenzen solcher Ansätze sind schnell erreicht, wenn die Produktdaten nicht perfekt gepflegt sind oder das Portal nicht über die hohe Besucherzahl eines Top-Ten Shops verfügt. Mit neuartigen Technologien wie dem Stereotyp-Verfahren müssen Sie trotzdem nicht auf hochwertige Empfehlungen verzichten.

Stereotype

Neue Besucher werden im Stereotyp-Verfahren bereits mit wenigen Klicks einem Cluster ähnlicher Anwender zugeordnet. Das ermöglicht nach kürzester Zeit das Anzeigen individueller Empfehlungen. Mit der weiteren Nutzung wird das Profil des Anwenders sukzessive angepasst und verfeinert.  Der von YOOCHOOSE verwendete selbst-lernende Stereotyp-Algorithmus ist ein Ergebnis der langjährigen Forschung in den T-Laboratories und wurde zum Patent angemeldete.

Collaborative Filtering

Ein typischer Vertreter dieser Amazon-like Empfehlungen ist der „Kunden kauften auch“-Bereich im Online Shop. Kollaborative Verfahren sind einfach umzusetzen und effizient für Empfehlungen zu nutzen. YOOCHOOSE eröffnet Ihnen eine Vielfalt von Empfehlungen, die auf dem Kauf-, Klick-, Lese- und Bewertungsverhalten der Anwender beruhen.

Content-based

Empfehlungen, deren Relevanz rein auf der berechneten Nähe von Artikeln oder Inhalten aufbauen, gehören selbstverständlich zum YOOCHOOSE Standard-Repertoire. „Ähnliche Artikel“ können ohne Lernphase und unabhängig vom Anwenderverhalten ab der ersten Sekunde ausgespielt werden.

Kontext Abhängigkeit

Nutzen Sie die Möglichkeiten von Kontext- abhängigen Empfehlungen. Viele Einsatzgebiete im e-Business und im Medienumfeld profitieren von Empfehlungen, die sich mit dem Ort des Users, der Wahl des Internetzugangs (mobil/stationär), der Tageszeit und der Stimmung des Anwenders verändern.

KOSTENLOS TESTEN!

  • Wenn Sie sich von der Qualität unserer Empfehlungen überzeugen wollen, so können Sie für 30 Tage unser kostenloses Pilotangebot nutzen.
  • Dabei greifen Sie über einfache Schnittstellen auf unsere Cloud Services zu und müssen keine eigene Infrastruktur aufbauen.

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News

eZ Systems übernimmt High-Tech Gründerfonds-Investment YOOCHOOSE

Mit dem Zukauf des deutschen Hochtechnologie-Startups YOOCHOOSE erweitert das norwegische Unternehmen eZ Systems AS (www.ez.no) sein Content Management System „eZ Publish Enterprise“ um eine der führenden Recommendation Engines weltweit.
(Skien, Norwegen, 2. November 2011)

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eZ übernimmt YOOCHOOSE

Mit der Übernahme der YOOCHOOSE GmbH ergänzt eZ Systems AS Content Management mit personalisierten Inhalten durch einen eigenen Empfehlungsdienst.
(Köln / Skien, Norwegen – 9. August 2011)

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Meet Magento in Leipzig

YOOCHOOSE stellt seine Magento-Erweiterung für personalisierte Empfehlungen auf der Meet Magento vor.
(Köln, Mai 2011)

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